【TechTarget中国原创】问：当我们设计数据仓库时，通常就是在操作型数据模型上模拟数据库。请问在创建基于操作型数据模型的数据仓库时有没有什么指导方针可以遵循吗？
答：数据仓库环境应该有很多层级支持它执行多个Roles。操作型支持系统计将数据导入数据库，所以审计层应该在非常接近操作支持系统进行建模，在这里可以使用Application Triage技术。一定要在这一层面上改变数据捕捉并记录这一过程，因此你需要适当地在这些表中增加元数据。
这些基层/历史层应在反映业务范围建模。在设计中体现主题定位、完整性、3NF，还使用一些Data Vault的建模因素将历史栏记录和秘密或安全栏分开。这里可以用到Table Triage 技术。接触到表格就获取表格。
用户能访问的层级应该在反映业务客户如何使用信息的基础上建模、一些空间模型支持功能和性能，这也正是需要分析工具（记分卡片、dashboard、loading cube等）的地方。还有那些flat "profile"类型数据支持下载数据挖掘工具，如SAS企业工具。用户需要的方法加入必要的数据元素支持存档的信息传送要求。
所以最简单的回答就是“yes”，操作型模型对于数据仓库里的一些数据架构层面很适用。