数据挖掘示例
因此，来看一个在该系统中编写的小数据挖掘模型，该模型可通过访问 Oracle 数据库创建并运行 ODM (Oracle Data Mining) 回归模型。该回归模型的用途是根据输入(例如血压、高度和体重)预测心率。使用 J Cells 可直接访问 Java API 以实例化对象并在对象上调用方法。首先，连接至 Oracle 数据库。DataSource 对象可通过将以下公式
() = ~ OracleDataSource("agust"，"agust"，"dbVaio"，"vaioFS");
输入到电子表格的单元格 b3 中进行实例化。Tilde 符号 (~) 表示缩写符号，允许 J Cells 将(右侧)语句转换为构造函数t“new cell.OracleDataSource( "agust"， "agust"， "dbVaio"， "vaioFS");”，使系统能够以用户“agust”的身份访问服务器“vaioFS”上的数据库“dbVaio”。
现在，可通过在 DataSource 对象上调用正确的方法(例如在单元格 b4 和 b5 中分别输入以下公式)，获得数据库连接以及检查数据库中的源数据：
(*) = b3.getConnection();
(*) = b3.query("select * from pulse_clinical"); |
第一个语句将向单元格b4中返回一个java.sql.Connection对象，第二个语句将向单元格 b5 中返回一个java.sql.ResultSet对象。只需通过双击单元格 (b5) 就可检查结果集，该操作会将结果表显示在表格框架中以便查看。
迄今为止，我只在该电子表格中创建了几个简单的数据对象。现在，可以调用数据挖掘 API 来定义一个设置对象，然后创建一个简单的数据挖掘模型。首先，通过在单元格 b6 中输入以下语句来创建一个设置对象：
(*) = new cell.odm.OracleModelSettings("xyz_settings"， b4，
new String[]{
"algo_name -> algo_support_vector_machines"，
"svms_kernel_function -> svms_linear"} ); |
立刻我发现该公式中的问题是最终用户友好的，因此，注册一个带有 J Cells 的向导，在提示用户后自动生成该公式，可能是个不错的办法。一般，电子表格在用户创建复杂公式时都会给予帮助，因此用户可以期望在实例化对象时获得指导。
部署的向导如图2所示。
图 2：典型的向导界面
同样，数据挖掘模型通过使用向导或输入公式来创建，在这两种情况中，结果模型都是在直接指定 API 调用的单元格 b7 中进行实例化：
(*)= new cell.odm.OracleMiningModel("xyz_model"， b6，
new String[]{
"data_table_name -> pulse_clinical"，
"mining_function -> regression"，
"target_column_name -> pulse"，
"case_id_column_name -> subject"}，
false );
|
使用该公式结果实例化数据挖掘模型将在Oracle数据库中生成标准的Oracle数据挖掘模型。该模型可通过双击单元格b7进行查看，模型的完整值如图3所示。
图 3：查看单元格b7中的模型
使用上述的OracleMiningModel方法，可将该模型应用到Oracle数据库中的数据集。作为一个简单的交互式评分模型(一般适用于电子表格应用程序)，用户可能希望输入血压、高度和体重值，让数据库使用刚才定义的模型预测心率。这个在模型对象上定义的 Java API 方法 getPrediction 非常适合这一用途。在单元格 e4、e5、e6 以及 e7 中(以单元格 b8 中签名数组指定的顺序)键入输入值后，通过输入以下公式可进行评分：
(*) = b7.getPrediction(b8，new double[]{e4，e5，e6，e7});
同样，该公式将直接访问 Java API 以获取并在单元格 e9 中显示评分结果，如图4所示。
图 4：将模型应用到输入值
电子表格优点
电子表格在最终用户之间的流行多少有些令人费解。一方面，当今最常用的电子表格系统长期以来令许多开发人员气馁，他们习惯于更为灵活、强大的系统。而另一方面，对于非开发人员而言，使用电子表格系统具有以下一些明显优点：无须构建图形化用户界面、单独构建和测试每个公式(代码)以及隐藏公式，看到的是更为简单的计算结果。这些优点只存在于当今流行的电子表格中，使用公式可将数字或文本返回到单元格，而许多系统主要受限于此。此处演示了如何移除这一限制并创建更为强大的工具。然后用它来直接访问 Oracle 的数据挖掘模型功能以及其他 API。
结论
通过利用更为强大的电子表格，可以显著缩短向最终用户引入新技术版本(例如由发布的 Java API 和 PL/SQL API)的时间。事实上，使用此处的方法，直接将原始 Java API 交给非编程人员，以立即整合至决策制定流程或进行预测和分析是切实可行的。