一、SGA

　　1、Shared pool tunning

　　Shared pool的优化应该放在优先考虑，因为一个cache miss在shared pool中发生比在data buffer中发生导致的成本更高，由于dictionary数据一般比library cache中的数据在内存中保存的时间长，所以关键是library cache的优化。

　　Gets：（parse）在namespace中查找对象的次数；

　　Pins：（execution）在namespace中读取或执行对象的次数；

　　Reloads：(reparse)在执行阶段library cache misses的次数，导致sql需要重新解析。

　　1） 检查v$librarycache中sql area的gethitratio是否超过90％，如果未超过90％，应该检查应用代码，提高应用代码的效率。

　　reloads/pins>1%有两种可能，一种是library cache空间不足，一种是sql中引用的对象不合法。

　　3）shared pool reserved size一般是shared pool size的10％，不能超过50％。V$shared_pool_reserved中的request misses＝0或没有持续增长，或者free_memory大于shared pool reserved size的50%，表明shared pool reserved size过大，可以压缩。

　　4）将大的匿名pl/sql代码块转换成小的匿名pl/sql代码块调用存储过程。

　　5）从9i开始，可以将execution plan与sql语句一起保存在library cache中，方便进行性能诊断。从v$sql_plan中可以看到execution plans。

　　6）保留大的对象在shared pool中。大的对象是造成内存碎片的主要原因，为了腾出空间许多小对象需要移出内存，从而影响了用户的性能。因此需要将一些常用的大的对象保留在shared pool中，下列对象需要保留在shared pool中：

　　a. 经常使用的存储过程；

　　b. 经常操作的表上的已编译的触发器

　　c. Sequence，因为Sequence移出shared pool后可能产生号码丢失。

　　查找没有保存在library cache中的大对象：

　　将这些对象保存在library cache中：

　　Execute dbms_shared_pool.keep(‘package_name’);

　　对应脚本：dbmspool.sql

　　7)查找是否存在过大的匿名pl/sql代码块。两种解决方案：

　　A．转换成小的匿名块调用存储过程

　　B．将其保留在shared pool中

　　查找是否存在过大的匿名pl/sql块： Select sql_text from v$sqlarea where command_type=47 and length(sql_text)>500;

　　8）Dictionary cache的优化

　　避免出现Dictionary cache的misses，或者misses的数量保持稳定,只能通过调整shared_pool_size来间接调整dictionary cache的大小。

　　Percent misses应该很低：大部分应该低于2％，合计应该低于15％
Select sum(getmisses)/sum(gets) from v$rowcache;

　　若超过15％，增加shared_pool_size的值。

　　2、Buffer Cache

　　1）granule大小的设置，db_cache_size以字节为单位定义了default buffer pool的大小。

　　如果SGA<128M，granule=4M,否则granule＝16M，即需要调整sga的时候以granule为单位增加大小，并且sga的大小应该是granule的整数倍。

　　2) 根据v$db_cache_advice调整buffer cache的大小 

　　3) 统计buffer cache的cache hit ratio>90%，如果低于90％，可以用下列方案解决：

　　◆增加buffer cache的值；

　　◆使用多个buffer pool；

　　◆Cache table；

　　◆为 sorting and parallel reads 建独立的buffer cache；

　　SELECT NAME,value FROM v$sysstat WHERE NAME IN ('session logical reads','physical reads','physical reads direct','physical reads direct(lob)');Cache hit ratio=1-(physical reads-physical reads direct-physical reads direct (lob))/session logical reads;Select 1-(phy.value-dir.value-lob.value)/log.value from v$sysstat log, v$sysstat phy, v$sysstat dir, v$sysstat LOB where log.name='session logical reads' and phy.name='physical reads' and dir.name='physical reads direct' and lob.name='physical reads direct (lob)';

　　影响cache hit ratio的因素：全表扫描；应用设计；大表的随机访问；cache hits的不均衡分布

　　4）表空间使用自动空间管理，消除了自由空间列表的需求，可以减少数据库的竞争

　　3、其他SGA对象

　　1）redo log buffer

　　对应的参数是log_buffer，缺省值与 OS相关，一般是500K。检查v$session_wait中是否存在log buffer wait,v$sysstat中是否存在redo buffer allocation retries

　　A、检查是否存在log buffer wait：
Select * from v$session_wait where event=’log buffer wait’ ;

　　如果出现等待，一是可以增加log buffer的大小，也可以通过将log 文件移到访问速度更快的磁盘来解决。

　　Redo buffer allocation retries接近0，小于redo entries 的1％，如果一直在增长，表明进程已经不得不等待redo buffer的空间。如果Redo buffer allocation retries过大，增加log_buffer的值。

　　C、检查日志文件上是否存在磁盘IO竞争现象

　　如果存在竞争，可以考虑将log文件转移到独立的、更快的存储设备上或增大log文件。

　　D、检查点的设置是否合理

　　检查alert.log文件中，是否存在‘checkpoint not complete’；

　　如果存在等待，调整log_checkpoint_interval、log_checkpoint_timeout的设置。

　　E、检查log archiver的工作 Select

　　如果存在等待，检查保存归档日志的存储设备是否已满，增加日志文件组，调整log_archiver_max_processes。

　　F、DB_block_checksum=true，因此增加了性能负担。（为了保证数据的一致性，oracle的写数据的时候加一个checksum在block上，在读数据的时候对checksum进行验证）

　　2）java pool

　　对于大的应用，java_pool_size应>=50M，对于一般的java存储过程，缺省的20M已经够用了。

　　3）检查是否需要调整DBWn