数据集成建模指南

本此数据库电子书节选自《数据集成蓝图和建模》一书，读者可以了解到如何为新的数据集成设计流程构建业务案例，以及如何为数据集成建模改进开发流程。读者还可以获得为数据集成和设计数据集成架构模型利用流程建模的技巧，还会了解到三种数据集成建模类型——物理建模，逻辑建模和概念建模。

结构化数据集成建模与数据集成架构

本部分主要介绍了一种新的设计技术，它是用来分析和设计数据集成流程的。这种技术使用图形化流程建模的数据集成视图，类似于为数据模型提供的实体关系图那样的图形化视图。

在本部分中，读者将了解到概念数据集成模型和逻辑数据集成模型，包括高级逻辑集成模型。读者还将了解到把逻辑数据模型转换成物理数据集成模型的相关技巧。此外，我们还能了解到关于利用基于目标的数据集成设计技术和关于设计提取核查过程信息的概要介绍。

关于数据集成建模的首要问题之一就是：“你将用什么工具构建模型?”尽管可以采用像微软公司的Visio，甚至是微软公司的PowerPoint这类图表工具，但是我们仍然主张使用某一款商业数据集成包来设计和构建数据集成模型。

Terracotta提供的技术可以让AltEgo在内存中存储McCartney所提到的数据，并让数据尽可能地向公司的核心应用靠拢。

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