你们可以看出，我们创建了一个约束主要检查所有必须包含非负值的列。这种方法唯一的缺点就是很难找出违反约束的数据。但是想像一下如果约束更加复杂，包含的列更多，这种情况很容易发现负值。你只知道在约束中的某个列违反了约束，你就要检查所有的数据找出问题所在。使用哪种方法取决于复杂性和个人喜好。

　　实施参考完整性

　　现在我们已经讨论完了PK，FK和约束，我们要讨论的最后一个问题就是如何用它们来实施参考完整性。幸运的是，如果你理解了如何创建我们讨论过的每一个对象，那就可以直接用它们实施了。

　　一对多的关系

　　一对多的关系是你在数据库中用到的最普遍的关系，用一对多的关系在表中创建外键会节省大量的工作。要创建你所需要的关系，你就必须保证包含外键的列被设置成不允许NULL值。不允许NULL需要在列中插入一个值，并且增加外键要求该值包括在相关表的主键中。这种类型的关系贯彻了“一或多对一”的基数。 换句话说，你可以有一个单独的行但是你可以拥有无数个行。（本章后面我们会探讨安装高级基数的方法）。外键列中允许NULL能让你选择关系，也就是说，我们并不要求参考表和数据相关。如果你在表中跟踪计算机，并用其中的一种关系定义谁正在使用这台计算机，那么外键中的NULL就会显示没有被员工使用的计算机。

　　一对一的关系

　　一对一关系和一对多关系的实施的方法完全一样。你还会创建一个主键和外键，在这一点上的问题就是SQL Server还会允许用户在外键表中插入很多行参考主键表。没有什么方法能通过默认将数据约束到一对一的关系中。要实施一对一的关系，你就必须要有一些创造性。

　　第一项选择就是写存储程序（本章下面的内容会讨论更多的存储程序）来进行所有的操作工作，然后增加逻辑阻止表中增加另外的行。这种方法在很多情况下都适用，但是如果没有存储程序你又需要将数据直接下载到表中，这该怎么办呢？实施一对一的关系的另外一种方法就是使用触发器，我们在这里简要讨论了一下。基本上，触发器就是一个能在插入语句之后或代替插入语句的执行代码。用这种方法，你就可以这种一对一的关系进行重新插入。

　　此外，也可能是最简单的方法，就是你可以在外键中增加唯一性约束。就是说外键中的数据是主键中的值，每个值都只能在参考表中出现一次。这种方法可以很有效地创建被SQL Server管理和增强的一对一的关系。

　　多对多的关系

　　多对多的关系可能是最复杂的关系之一。即使你可以让两个实体之间拥有一种多对多的关系，你可不能在两个表之间创建多对多的关系。要创建这种关系，你就必须创建第三个表，即连接表以及两个一对多关系。

　　我们通过一个例子看一下它怎么运作。你现在有两个表，一个为Student，另一个为Class，每个表都包括它们的主键identity（即objid）。这种情况下你需要多对多关系，因为一个学生可能在以上的班级中，一个班级也可能有一个以上的学生。创建这种关系，你之需要创建有两个列的表：一个包含student_objid，另一个包含class_objid。这样你就可以将连接表对Student表、另一个连接表对Class表之间创建一对多的关系。图3.3表明了这种关系。

　　图3.3 Student和Class表之间的多对多的关系

　　你会发现这种设置的一些东西。首先，除了是外键，这些列一起能用作Student_Class表的主键。怎样才能创建这种多对多的关系？只要它们不违反主键，这个连接表就能够包含主键。也就是说你能够将每个学生和所有他的班级相对应，你也可以将一个特殊班级中所有的学生和那个班级相对应。也就是多对多的关系。

　　可能听起来很复杂，但是如果你创建了一种多对多的关系并在表中增加了数据，那么它就变得很清晰了。真正弄懂它的最佳方法就是实践，当我们在第九章中建立物理模型时，我们就在更进一步了解多对多的关系，包括一些让它们变得很有用的方法。

　　在第二章中，我们谈到了基数。基数仅用来介绍一个表和另一个表相关联的行数。基数通常是由客户的事物规则衍生而来的。有了一对一的关系，SQL Server本身没有支持基数的方法。用主键和外键，你很容易就能够增强一或多对多、零或多对多、或者一对一的基数，就像之前我们讨论的一样。

　　如果每个父级记录只能包括有限的子级记录，你要创建一种关系该怎么做？例如，用employee或vehicle表，你可能会想限制数据，这样每个员工就至多有能够和五辆车匹配。此外，员工根本就没有必要要一两小汽车。这种关系的基数就是零对五对多。要增强这种需求，你就要进行一些创新。在这种情况下，你可以使用触发器计算出和一个员工匹配的汽车数量。如果与员工匹配的汽车的数量超过5，那你就要重新插入。

　　每种情况都是唯一的。在一些情况中你可能会用查询约束或者另一种PK、FK组合来实现基数。你需要检查决定的最佳方法的条件是什么。