如何选择数据仓库与数据集市

日期： 2009-08-11 作者：Mark Whitehorn翻译：孙瑞 来源：TechTarget中国 英文

问：在数据管理方面我是个新手。数据集市是不是在数据仓库之后建立？在拥有数据仓库之后，是否有必要在建立数据集市？ 　　答：这个问题问得好，我们在数据仓库中想要分析的数据，全部来自运行企业管理软件的交易系统。 　　数据仓库的职责就是把数据整合到一起，然后将它们转换成可供分析的信息。在创建数据仓库的时候，我们面临着以下四个问题： 数据是不兼容格式的 数据质量比较低 散布在不同的系统之中 数据的结构不利于分析 　　想要解决这些问题，我们可以使用数据抽取、转换和加载（ETL）工具将数据移动到数据仓库中。

抽取和转换处理可以解决不兼容和质量问题。另外，将数据全部存放在单一的数据仓库中，这就解决了数据过于分散……

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问：在数据管理方面我是个新手。数据集市是不是在数据仓库之后建立？在拥有数据仓库之后，是否有必要在建立数据集市？

　　答：这个问题问得好，我们在数据仓库中想要分析的数据，全部来自运行企业管理软件的交易系统。

　　数据仓库的职责就是把数据整合到一起，然后将它们转换成可供分析的信息。在创建数据仓库的时候，我们面临着以下四个问题：

  • 数据是不兼容格式的
  • 数据质量比较低
  • 散布在不同的系统之中
  • 数据的结构不利于分析

　　想要解决这些问题，我们可以使用数据抽取、转换和加载（ETL）工具将数据移动到数据仓库中。抽取和转换处理可以解决不兼容和质量问题。另外，将数据全部存放在单一的数据仓库中，这就解决了数据过于分散的问题。

　　我们可以构建数据仓库来进行分析（就像Taradata）,这种情况我们不需要再创建数据集市了。然而，数据集市通常包含数据仓库中的数据子集，它被组织起来提供特定的分析视图并交付给企业中的工作组或个人。例如，数据集市中的市场数据可以提供给广告部，员工数据可以提供给人力资源部。

　　因此，在有没有数据仓库的前提下，你都可以创建数据集市。你可以把特定系统中的数据，比如金融系统，放到数据集市中，然后将数据结构化以便分析使用。一旦弄清楚数据仓库和数据集市都是设计用来干什么的，相信你可以很容易地进行选择。

作者

Mark Whitehorn
Mark Whitehorn

翻译

孙瑞
孙瑞

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