2010数据仓库与BI趋势:列数据库与数据库机

 
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导读:本文分析了2010年数据仓库与BI趋势,内容涉及到列数据库与数据仓库设备。

关键词:BI 数据仓库 列数据库 数据库机 甲骨文 Netezza

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【TechTarget中国原创】面向列的数据库

  面向列的分析型数据库正在引起轰动。简明扼要地说,面向列的数据库将行分解成多个数据元素,并且储存的数据库元素对应于所有的行。由于许多商业事业数据含有冗余,这种分解的方法本质减少了存储量----甚至比压缩算法更好。然而,此数据接口仍然是标准的SQL,且数据库模型是公开的,不要求用户管理指示器或外边的导航。这给一些产品注入了新的推动力,如SybaseIQ、Sand Nucleus、Vertica和Alterian,也包括如BMMSoft的组件,特别值得一说的是,BMMSoft的层元数据和功能性都在SybaseIQ之上。还有,一新后起之秀如ParAccel和InfoBright正在分别为面向列的并行处理和元数据的数据挖掘可能性进行重新定义。

  数据仓库设备

  数据仓库设备市场发展势头依然强劲。Dataupia,GreenPlum公司和Netezza公司提供的产品进一步缩减份额,同时考虑标准的关系型数据库。现在,追赶上最新的数据库机产品和相关架构是一项专门的工作。而甲骨文顺利收购Sun之后将使其获得能够应用到其关系数据库中完整的技术方案,并使其“设备化”。


2010数据仓库与BI趋势
 2010数据仓库与BI趋势:云计算以及“数据云”
 2010数据仓库与BI趋势:列数据库与数据库机

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作者:Lou Agosta     译者:张峰   
 
 
 
 
 

Oracle数据仓储与商业智能

 
距甲骨文顺利收购Sun微系统已经有一个多月的时间了,但貌似到现在为止,最新的数据仓库策略还是很不明朗。
 
还需要更多的理由来证明数据仓库市场中的竞争还像原来一样激烈吗?这个观点怎样呢:很多厂家正在免费开放他们的分析型数据库,虽然有一些附加条件。
 
云计算和相关的“数据云”适合分布式数据和分布式企业。创业和那些喜欢研究样机的人也将受益于云模型。
 
面向列的分析型数据库越来越引起人们的注意。简明扼要地说,面向列的数据库将行分解成多个数据元素,并且储存的数据库元素对应于所有的行。
 
OBIEE使得构造流感监控仪表盘变得更加容易。Kaleida从Oracle的Discoverer产品转向OBIEE,前者可以生成一个比较仪表盘,但是不易于使用。

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