修复数据库索引问题：控制索引长度

日期： 2010-07-19 作者：Denny Cherry翻译：曾少宁 来源：TechTarget中国 英文

您绝不能够随意创建SQL Server索引。它们需要包含数量和类型都正确的字段。规划得很差的索引将给性能带来灾难性后果。 　　索引的范围越大，索引就越大。

索引越大，它的速度就越慢。速度减慢的索引会增加磁盘加载时间，这意味着它会使SQL Server从索引查询数据的时间越长。 　　要保证索引只包括您用于过滤字段的数据，如您的查询中的WHERE子句中的字段。任何作为SELECT语句返回的字段或用于联接(JOIN)子表的字段都应该作为一个INCLUDE字段添加到索引中。

例如，(正确的)索引查询包含了正确的字段。 　　SELECT LastName, FirstName 　　FRO……

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您绝不能够随意创建SQL Server索引。它们需要包含数量和类型都正确的字段。规划得很差的索引将给性能带来灾难性后果。

　　索引的范围越大，索引就越大。索引越大，它的速度就越慢。速度减慢的索引会增加磁盘加载时间，这意味着它会使SQL Server从索引查询数据的时间越长。

　　要保证索引只包括您用于过滤字段的数据，如您的查询中的WHERE子句中的字段。任何作为SELECT语句返回的字段或用于联接(JOIN)子表的字段都应该作为一个INCLUDE字段添加到索引中。例如，(正确的)索引查询包含了正确的字段。

　　SELECT LastName, FirstName
　　FROM dbo.Employee
　　WHERE DepartmentId = 4
　　CREATE INDEX
　　IX_Employee_DepartmentId ON
　　dbo.Employee
　　(DepartmentId)
　　INCLUDE (LastName, FirstName)

　　下面是一个更复杂的查询，它使用了JOIN字段以便更好地查看应该作为索引字段或包含字段使用的字段。

　　下一个例子在字段DepartmentId上创建索引，因为这是我们过滤数据的字段。然后我们将LastName和FirstName字段作为INCLUDE字段，因为其中的SELECT语句返回了这些字段。TeamId字段也包含在内，因为它是作为JOIN语句的一部分使用的。

　　SELECT e.LastName, e.First-Name, t.TeamName FROM dbo.Employee e
　　JOIN dbo.Team t ON e.TeamId =t.TeamId WHERE e.DepartmentId = 4
　　CREATE INDEX IX_Employee_DepartmentId ON dbo.Employee(DepartmentId)
　　INCLUDE (LastName, First-Name, TeamId)
　　CREATE INDEX IX_Team_TeamId ON dbo.Team(TeamId)
　　INCLUDE (TeamName)

　　在Team表中，TeamId字段是索引字段，而TeamName字段也被包括在内，这样这个字段也会被返回。虽然这个查询可以很容易地通过主键上所创建的聚簇索引进行处理，但是在TeamId字段上创建非聚簇索引并包含TeamName字段会更高效。因为这样创建的索引会比聚簇索引更小，从而减少需要从数据表加载的数据页。

　　控制SQL SERVER 2008中的索引长度

　　在创建索引时包含一个WHERE子句使您能够控制索引长度，同时创建一个只包含表中部分数据的过滤索引。这个过滤索引会创建一个更加小的索引，从磁盘加载时它比一个包含表中所有记录的索引更快速。这对于较大型的表非常有用。下面是查询和索引的一个例子。

　　SELECT LastName, FirstName FROM dbo.Employee
　　WHERE DepartmentId = 4
　　CREATE INDEX IX_Employee_DepartmentId ON dbo.Employee(DepartmentId)
　　INCLUDE (LastName, First-Name)
　　WHERE DepartmentID = 4

　　当执行这个查询时，SQL Server引擎将会检查这个索引是否不止一个字段与查询相匹配，以及是否还包括一个过滤匹配，这个过滤匹配使索引的优先级高于不带过滤的索引。虽然使用过滤索引会增加您的数据库存储需求，但是查询的性能提升在查询大型索引时应该足够保证额外的开销。

作者

Denny Cherry
Denny Cherry

翻译

曾少宁
曾少宁

TechTarget中国特约技术编辑，某高校计算机科学专业教师和网络实验室负责人，曾任职某网络国际厂商，关注数据中心、开发运维、数据库及软件开发技术。有多本关于思科数据中心和虚拟化技术的译著，如《思科绿色数据中心建设与管理》和《基于IP的能源管理》等。

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