由于SQL Azure还相当新，所以仍然有许多SQL Server的技术没有被移植到该云服务中。其中之一就是SQL Agent，这个工具可供DBA在数据库服务器上执行计划任务。

　　我们有几种方式可以模拟这种功能，比如，利用“sqlcmd”工具或者创建运行在Windows Azure中的“工作者角色”云应用。但是这些技术都比较复杂，而且不是很完美。我们在SQL Azure中有更简单的方法可以执行计划任务——那就是在SQL Azure服务器上采用本地SQL Agent来执行SSIS包。

　　推荐的这两种执行计划任务的方式都有缺陷。你可以定时执行一个批处理任务，来用“sqlcmd”工具执行一个文件，但是你必须指定密码作为参数传进去，因为SQL Azure只支持SQL认证。除非你愿意把密码包含在存储于文件中的命令行中，否则你不得不做一些编码处理来对密码进行加密和解密，然后在“sqlcmd”中使用解密的密码。微软提供了一个示例来展示如何创建运行于Azure中的工作者线程应用，但是(1)你将不得不对每项工作定制编码;(2)你甚至可能还没有可用的Windows Azure账号，所以云应用不是可选的方案。

　　利用SSIS包的技术是相当简单的，如果你掌握基本的SSIS技能，只需要花几分钟就能实现。实现思路就是：创建一个SSIS包，定义指向SQL Azure的连接，并执行一个SQL任务。然后，你需要在本地SQL Agent上定义该包计划执行的时间。当任务运行时，它就会连接到SQL Azure并执行定义好的SQL 任务。

　　使用本地SQL Agent可以让你访问它的许多功能，你可以定义执行属性(比如：重试次数)，任务步骤工作流以及通知。此外，你的任务将会与其它任务一样显示在SQL Agent任务历史中。而且，如果你使用了已经在使用的任务，你就可以少一个监视代理。

　　第一步是创建一个SSIS包。在该包中，你需要使用SQL凭据定义指向SQL Azure的连接。选择“新建ADO.NET连接”选项。完成后的对话框大概如下图所示。

图1：“连接管理器”对话框显示了如何配置指向Azure数据库的连接。

　　使用SSIS有一个好处就是：密码在存储到包里之前会自动加密，而运行时会自动解密。

　　接下来，添加“执行SQL步骤”任务，并把它配置为执行Transact-SQL脚本或者执行一个存储过程。你可以硬编码参数值或者配置包在运行时处理参数传递。