没人怀疑数据质量是一个企业商业智能的基础，但是除了质量之外如何管理数据，特别是如何管理海量数据给每一个企业提出了难题。

　　所谓的“Big Data”是由IBM和Gartner分析师提出的概念，我们比较时髦的称其为大数据，根据Yahoo公司前任首席数据官兼副总裁Usama Fayyad的说法，处理大数据能够测试一个企业的传统数据仓库能力，如ETL等。

　　为何说“分析”是大数据的未来？

　　Fayyad曾被视为数据挖掘领域的No.1，他演讲大多是来自于亲身经历，他向我们解释了为什么说分析是大数据未来的发展方向。

　　早在上世纪90年代，Fayyad就职于NASA的喷气推进实验室。来自于Palomar天文台的科学家共管理者3个TB的数据，他们通过各种照片以及公式来试图区分银河系中的各种行星。而每张照片中都将抽取出40多个不同的变量，这使得精确预测成为不可能完成的任务。

　　Fayyad说：“这个数据集意味着数十亿个看上去类似的对象。”

　　Fayyad和他的团队使用了决策树算法作为数据挖掘的基础，来确定这40多个变量对不同分级的作用，他们最终找到了8个变量的集合，正是这8个变量困扰了天文学家将近30年。

　　“这在天文观测领域是一件轰动的发现，而建立的数据模型能够将准确率提升到94%。” Fayyad说。

　　但并不熟所有的分析技术都像天文观测这样复杂，有些时候很小的元素甚至是很明显的元素都是非常重要的。

　　Fayyad和他的团队在2003年成立了DMX公司，专注于数据挖掘领域，并在2004年被互联网公司Yahoo收购。之后，Fayyad又帮助戴姆勒克莱斯勒公司进行微市场销售预测工作，除了建立一些数据集市之外，他还在报表呈现上做了一些工作。Fayyad向我们介绍，当报表以不同的方式呈现出来之后，结果变得非常明显，然而这里面的数据时没有变化的，都是他们之前的数据。