接上文：实时BI与投资回报率：不是公式化的问题 Scott von Kleeck是TCIM服务公司的CIO，该公司提供呼叫中心外包服务。他说他使用过的新商业智能系统包括近乎实时的报表功能，他确认实时方法确实可以产生意外的收获。 Von Kleeck说，在评估该商业智能系统的潜在投资回报率时，TCIM采取了“对运营效益增加”这一评判标准，这属于保守的观点。但最终，该系统产生了“一些意想不到的好处。
”例如，商业智能工具帮助发现了电力公司对本公司滥收的费用。Von Kleeck说：“这笔费用有两万美元，另外还要再加上储蓄利息。你不能说你还能发现有多少，但是他……
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Scott von Kleeck是TCIM服务公司的CIO，该公司提供呼叫中心外包服务。他说他使用过的新商业智能系统包括近乎实时的报表功能，他确认实时方法确实可以产生意外的收获。
Von Kleeck说，在评估该商业智能系统的潜在投资回报率时，TCIM采取了“对运营效益增加”这一评判标准，这属于保守的观点。但最终，该系统产生了“一些意想不到的好处。”例如，商业智能工具帮助发现了电力公司对本公司滥收的费用。Von Kleeck说：“这笔费用有两万美元，另外还要再加上储蓄利息。你不能说你还能发现有多少，但是他们与在投资回报率中考虑的有很大差异。”
James Kobielus是Forrester研究公司一名高级分析师，他说他们公司并没有看到对于实时商业智能在高层主管中的更多推动力。他注意到接触客户中，大部分公司主管们仍然希望按日或按周为频率看数据，他说，通常“CEO不会做瞬间发生的决策”。
然而，按照Kobielus的观点，实时商业智能工具对于中层经理和运营层工作人员来说是非常有价值的工具。他表示有了实时更新，用户可以对他们的决策有更大程度的信心。例如，他们能够在任何时刻评估最新销售数据，这就比传统批量处理按天或者更久的频率发布的商业智能数据更能为业务经理们提供更准确的宏观数字。在批量处理数据的时候，你知道你的数字是正确的，但是它们不是现在最新的。
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