Redis被称为key/value应用中的瑞士军刀，除了其丰富的数据结构支持，更重要的是高效的内存使用，分析源码可以发现作者使用每一个byte都精打细算。在hashtable实现中，Redis引入了zipmap数据结构，保证在hashtable刚创建以及元素较少时，用更少的内存来存储，同时对查询的效率也不会受太大的影响。下面就以源码和例子结合的方式来分析一下zipmap的内存布局。

　　先来看一下zipmap提供的和存储相关的3个API：

　　zipmapNew：创建一个zipmap字符串。zipmap创建时只有2个字节，后面会随着set和delete操作动态扩展和收缩。

　　zipmapSet： 加入新的key/value或者修改zipmap中已有key对应的value。

　　zipmapDel：从zipmap中删除key/value。

　　下面给出一段伪代码并分析其内存布局的变化，如下图：

zipmapNew(); 　　zipmapSet(key1,value1); 　　zipmapSet(key2,value2); 　　zipmapSet(key1,value3); 　　zipmapDel(key2); 　　zipmapSet(key1,value4);

　　

　　1. zipmapNew();

　　创建一个zipmap结构体，包含两个字节，第一个字节(zmlen)是长度为1个字节的无符号整数，用来保存zipmap当前元素个数(而非字符串长度)。当zipmap的元素个数大于等于254时，zmlen将不再起作用，zipmap需要遍历整个字符串来获取当前元素个数。最后一个字节为255，表示zipmap的结束。

　　2. zipmapSet(key1, value1)

　　一个元素(key/value)在zipmap中有5部分组成: 。

　　表示紧跟其后的string(key或者value)的长度。如果string的长度小于254(这里代码和注释不统一，注释是253，但代码是254，以代码为准)，用一个字节就可以表示(254和255有特殊含义)，如果string的长度大于等于254，需要5个字节来表示，第一个字节设置为254，紧跟其后的4个字节通过编码(按主机字节序)来表示的值。zipmapEncodeLength和zipmapDecodeLength就是用来对进行编解码的。和是char型string，在第6步进行说明。

　　3. zipmapSet(key2, value2)

　　调用zipmapSet加入新的key/value时，zipmap将根据key2/value2的长度调用zipmapResize扩展空间，并将key2/value2插入到新分配的空间。同时将zipmap元素的个数加1(如果小于254)。

　　4. zipmapSet(key1,value3)

　　调用zipmapSet对已有的key修改其value，且新的value值大于现有value占用的空间时(加free的空间)，zipmap将再次调用zipmapResize扩展空间，并调用memmove将key1/vaule1之后的字符串向后顺移。这里只调用一次memmove，不会对性能有太大影响。

　　5. zipmapDel(key2)

　　调用zipmapDel删除key2/value2时，zipmap将把key2/value2之后的字符串前移，并调用zipmapResize收缩占用的内存空间。同时将zipmap元素个数减1。

　　6. zipmapSet(key1, value4)

　　调用zipmapSet对已有的key1修改其value，且新的value值小于现有value占用的空间时，zipmap不会马上去调用zipmapResize做内存空间收缩，而是将空闲字节数存入free中，用于后面对这个key再次修改value时，避免调用zipmapResize(要根据新value的长度而定)。当然free的空间也不能太多，否则会造出空间的浪费。zipmap在free字节数大于等于ZIPMAP_VALUE_MAX_FREE(代码中定义为4)时，就对free的空间进行收缩。

　　以上就是zipmap内存布局和扩展收缩的过程，你可能会问zipmapGet岂不是O(n)的吗?没错，但因为key和value都是确定长度的字符串，所以这个n是zipmap中元素的个数，而不是zipmap整个串的长度。只要在使用zipmap时保证元素个数不是很多，就可以在时间复杂度和空间复杂度两方面找到很好的平衡点。redis.conf中默认配置hash-max-zipmap-entries为512。