通过大数据的实际应用，图型搜索技术能够为企业带来货真价实的价值——Neo Technology公司软件工程师Max De Marzi。

不同的事物之间有哪些联系，通过找到这些联系就能够揭示出隐藏在背后的洞察和模式。Max De Marzi的工作就是利用Neo4j NoSQL数据库与Cypher查询语言，为客户建立一套概念验证(poc)模型。换句话说，他能够向我们展示如何运用这一新技术来解决特定的业务难题。

Max De Marzi最近的一个poc项目受到了Facebook社交搜索工具Graph Search的启发，这相当于是一个通过“自然语言”查询来为用户提供特定结果的搜索引擎。这今年的Big Data TechCon大会上，Max De Marzi将为我们展示如何利用大数据来创建企业自身的Graph Search。

让大数据发挥效能

最能从大数据中获取价值的往往是那些面向消费者的企业，或者更直接点说就是零售企业。Max De Marzi表示，他去访问的大部分零售企业网站，都仅仅会问消费者的一般兴趣点。在他看来这是不够的，如果零售商能够深入地收集关于消费者家庭情况，年龄以及其他感兴趣的事物的时候，他们就能够更精准地向消费者推送感兴趣的商品。

“这关系到你如何利用数据，你可以利用社交媒体数据，比如微博的数据。你并不一定非要自己去向消费者收集这些数据。在社交媒体上已经有大量的信息可供挖掘，你所需要的只是一个动态的手段来加以整合和利用。” Max De Marzi说。

虽然零售企业最能从graph search中获取价值，但并不是说企业行业就不行。Max De Marzi还举了结果例子，比如银行可以通过大数据来检测可以的连接，从而避免欺诈行为。如果一张信用卡被20个人拿来用，那么它很可能就存在欺诈的行为。

一些更复杂的情况，比如团伙诈骗等，都是通过将数据隐藏在误导的背后。传统欺诈检测的方法会讲这些信息作为单独的数据点进行处理，而忽视了数据之间的关系，就比如上述的那种20个人用一张卡的情况。而在大数据分析的指导下，银行就能很快地查找到这其间存在的蹊跷。

创建你自己的graph search

“无论是传统的DBA还是熟悉NoSQL的技术人员，这期间都会有一个学习的过程。” Max De Marzi说。首先，开发者需要学习如何理解自然语言，以便创建新的Cypher查询。他认为过渡阶段的难点并不是在技术层面，而是思维的转变。开发者需要转变传统的思维方式，更多地接受动态数据点以及相互连接对象的概念。

“这种思维的转变也许只用几个小时，也可能会用上好几天。但一旦开发者完成了这一过程，所有的事情就变得简单易用了。” Max De Marzi说。

幸运的是，这是一个信息爆炸的时代，目前无论是在网上还是书店都有很多相关的内容资料可供开发者来入门。