Teradata天睿公司推出Connection Analytics引领大数据突破性创新

日期: 2014-10-28 作者:Teradata 来源:TechTarget中国

Teradata天睿公司(Teradata Corp.,纽交所:TDC)宣布推出基于Teradata Aster探索平台的Connection Analytics。Connection Analytics通过全新的数据驱动型分析功能,发现用户、产品和过程之间的相互关系和影响。Teradata天睿公司将通过简单的立即可用型预置解决方案集成这些分析功能,为用户提供更丰富、更强大的洞察力。

在数字化时代,万物皆有关联,但其中的各种关系未必总是显而易见。通过了解网络中最重要的关系,企业可获得明确的结果,避免凭空猜测。以往分析网络内部及相互间影响流时,需使用专业系统及独特的技能组合,并结合多种算法,才能发现这些错综复杂的关系,导致其难度大,成本高。

独立分析调研公司Ovum首席分析师Tony Baer表示:“目前,尚未有任何厂商为企业提供这种企业级规模的分析功能。Teradata天睿公司推出的Connection Analytics通过高性能分析功能,为大数据分析领域开创了新的格局。”

Connection Analytics无需投入大量时间、成本及资源,就能够针对不同类型的大规模数据集,提供高级分析能力。它基于Teradata Aster探索平台,该平台搭载功能强大的MapReduce和图形(Graph)引擎,并预置100多种先进的算法。部署Teradata提供的Connection Analytics,企业将能够发现并利用各种联系和关系,策划出更高效的营销活动,快速预测欺诈行为及客户流失,并提供卓越的客户体验。

Teradata 天睿公司实验室总裁Scott Gnau 表示:“结合图形及机器学习等下一代分析技术,我们已打破现有行业格局,企业各部门业务用户将能够亲自体验这些新的分析功能。Connection Analytics不但能提供数据科学家需要的高级分析功能,还能将这些功能扩展至企业各部门,满足业务分析师的需求。

部署Connection Analytics,企业将能够:

确定最重要的影响者:获得并了解一条推荐或不推荐产品的社交媒体消息,将可以获得竞争优势。Connection Analytics能够找出对购买产品最具直接影响的重要客群,为营销活动提供可靠信息,并提升客户体验品质。

减少客户流失:电信运营商等企业能够将传统统计方法、机器学习及情感分析与影响者分析相结合,掌握客户满意度及最具影响力客户群的相关信息。根据这些信息,企业能够主动地应对客户不满情绪,防止客户流失,并了解上述问题所产生的连锁效应。

管理网络安全威胁:企业能够监测IP、网络、服务器和通信日志不断生成的数据流,通过快速合成所有数据,实现网络威胁的近实时检测。

监查欺诈行为:欺诈者可轻松创建新的身份;但他们的同伙及欺诈方式不会频繁变化。Connection Analytics根据已知欺诈交易追查至欺诈的网站或企业,发现辨别潜在欺诈行为的可疑模式。

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