Oracle继续与AWS和其他更为成熟的竞争对手展开云战斗，因为它扩展了对在其数据库和IaaS平台上运行的Web规模和企业应用程序的支持。

在纽约的Oracle CloudWorld大会上，该公司讨论了新的基础架构即服务（IaaS）功能，裸机服务器上的Oracle数据库云服务以及针对其应用程序套件的自适应分析以及其他云计算。 它还引入了新的虚拟机（VM）计算，负载平衡和存储功能，每个都将位于同一IaaS平台上。

扩展的IaaS产品旨在更好地支持Web规模和企业应用程序。 除此之外，Oracle的IaaS阵容现在包括在其裸机计算形状，块体和对象存储在相同虚拟云网络上运行的一，二和四核VM形状。

Oracle表示，其在裸机非虚拟化基础架构上运行的数据库可以更好地满足I / O密集型电子商务，事务处理和分析作业的性能需求。 这和其他元素直接针对现有客户的Oracle云。

IDC云平台和开发人员服务研究经理Larry Carvalho说：“对于非Oracle的商店，在当前状态下将是一个艰难的销售。

但长期来看，如果Oracle可以添加各种易于使用的服务，它可以开放Oracle数据库云服务和其他组件，使更多的初创公司在Oracle集成平台服务和分析方面获益，Carvalho说。

虽然Oracle数据库云服务中的基本功能对于已经具有竞争力的领域来说不是一个异常创新的补充，但Oracle可以脱颖而出将其软件即服务（SaaS）套件连接到其IaaS平台，使客户能够构建云 应用迅速，根据Carvalho。

Oracle有一个很好的路线图，但与竞争对手Amazon Web Services相比，它在云领域仍然是新的。 它有机会与AWS和其他竞争对手区分开来，但时间很短，Carvalho说。

为什么不是AI？

像其他云竞争者一样，Oracle已经开始专注于机器学习和人工智能（AI）应用程序增强。 它的早期采用自适应智能应用程序的形式，它在去年9月的Oracle OpenWorld 2016会议上宣布，并在昨天的活动中进一步详细讨论。

该软件可通过Oracle云API访问，将分析和AI功能嵌入到Oracle的客户关系管理，人力资源和其他应用程序套件产品中。 自适应智能应用可以利用公司的数据云，这是一个大银行的第三方数据可用作为服务。 这些数据大部分是在Oracle 2014年购买BlueKai时获得的。

Constellation Research公司分析师Doug Henschen说：“Oracle已经表明，他们正在开发一种自动化机器学习功能，它将创建每个[自适应智能] Apps客户独有的模型。 监督控制“，使客户能够调整基于机器学习的预测和建议。

没有足够的数据科学家来满足组织的自动化预测和建议的需求，Henschen说，所以AI和机器学习在云上是一个重要的步骤。 Oracle认为自适应智能应用是云的差异化，但需要更多的细节。 他预计该公司将在5月推出第一个自适应智能应用程序，今年夏天有更多的应用程序可用。

由于机器学习应用程序依赖于大量的数据，Oracle的移动连接其广泛的数据即服务功能在云竞争中成为一种“在洞”，根据作者和管理主任Denis Pombriant， Beagle研究小组。

Oracle数据云具有数十亿的干净记录，Pombriant说。 “这些可以用来增加任何业务在线，并导致更好的提供和更好的决定，”他说。

根据Pombriant的说法，Oracle的整体云位置是独一无二的。 在其大型安装基础中有许多大型安装，迁移到云端需要多年时间。 他指出，该公司最近强调IaaS的目标是针对那些第一次转向云的客户，而不是改变现有的应用程序。

云区域变得更加可用

Oracle表示将通过在未来六个月内开放三个新的数据中心或云可用性区域来支持其整体云产品。 这些是为弗吉尼亚，英国和土耳其。

一位发言人承认，虽然新区域提高了性能，但是需要共同分配数据以满足外国的隐私合规要求，在选择地区的位置方面发挥了作用。

该公司还表示，它将推出一系列开发者活动，教育程序员了解其平台即服务（PaaS）环境的开源功能。 重点将是云本地开发，这超越了使用Java来接受Python，JavaScript和其他语言在云实现中变得流行。