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data mining：数据挖掘

数据挖掘（data mining）是将数据整理为特定模式并建立关系的过程。　　

　　数据挖掘参数包括：　　

  • 联合——查找一个事件连接到另一个事件的模式　　
  • 顺序或路径分析——查找一个事件导致另一个稍后事件的模式　　
  • 分类——查找新的模式（可能导致数据被组织的方式的改变，但那也没关系）　　
  • 聚类——找到并实际归档那些以前不知道的事实　　
  • 预告——发现那些可能导致对未来合理预测的数据模式　　

　　数据挖掘技术也应用在数学、控制，以及遗传等方面。网络挖掘，是数据挖掘中的一种，用于客户关系管理（CRM），充分利用从网络站点收集到的大量信息中找到用户行为的模式。数据挖掘器是一段可以收集类似信息的程序，当然是在用户不知情的情况下，就像间谍软件一样。

最近更新时间：2009-03-11 EN

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