利用MSCS创建高效DB2集群服务

日期: 2010-03-07 作者:hashei 来源:TechTarget中国

  周末加班,事先得知是帮人建一个Windows的故障转移集群。虽说现在主要精力是在中间件上,但Windows毕竟还是深入学习过一年的嘛,更何况在WebSphere和WebLogic上都做过MSCS的集群,所以以为不过是小菜一碟,最后想不到从6点搞到了凌晨1点。

  我们首先是采用Oracle在Windows下的套路:两台主机上都启用数据库实例,数据库则存放在共享存储上,通过在集群资源中添加DB2的通用服务,从而达到数据库服务的故障转移。

  应该说思路没什么问题,但是实行起来有个问题,就是在有用户连接的情况下,停止db2服务会失败,第二次再去停止才能够停下来,这样手动转移集群就会有点问题。于是我们就想着法子怎么再数据库服务停止前执行一下中断所有数据库链接的命令……苦思冥想、多次尝试,弄的焦头烂额。

  最后上IBM developerworks找文档,才知道原来根本不用这么麻烦,实例只需一份,而且DB2早就给你准备好了db2msce工具,只要写一份db2mscs.cfg的配置文件:

  DB2_INSTANCE=DB2 //指定需要转换的实例名称

  DB2_LOGON_USERNAME=dbdomain/db2admin //指定登录实例的域用户账号

  DB2_LOGON_PASSWORD=0000 //指定登录实例域用户账号的密码

  CLUSTER_NAME=MYCLUSTER //指定群集的名称

  GROUP_NAME=DB2 Group A //指定用于该实例的组名称

  DB2NODE=0 //指定该组资源对应的 DB2 节点号

  IP_NAME= MscsA //指定用于该实例的 IP 地址资源的名称

  IP_ADDRESS=192.168.192.31 //指定 IP 地址资源的IP地址属性

  IP_SUBNET=255.255.255.0 //指定 IP 地址资源的子网掩码

  IP_NETWORK=Public Network //指定 IP 地址资源绑定的网络连接

  NETNAME_NAME = MscsAName //指定网络名资源的名称

  NETNAME_VALUE = DataCenter //指定网络名资源的机器名属性

  NETNAME_DEPENDENCY = MscsA //指定该网络资源名对应的 IP 地址资源的名称

  DISK_NAME=DISK E: //指定该节点需要使用的磁盘资源

  INSTPROF_DISK=E: //指定该节点目录所在的磁盘资源上述配置文件中的NAME选项都可以随便填写,以简单明了为主,IP_ADDRESS是DB2服务的浮动IP,IP_NETWORK应该写提供集群外网服务的那块网卡名称,NETNAME的那三个选项可以不填,不影响使用(因为都是用IP连接的)。

  然后运行db2mscs -f:db2mscs.cfg命令(注意F不是指盘符,将db2mscs.cfg放于db2mscs同一个目录下),你就会看到集群服务中自动添加了一个资源组:DB2 Group A,添加了一个名为DB2的DB2类型服务,而这个服务类型之前是没有的。

我们一直都在努力坚持原创.......请不要一声不吭,就悄悄拿走。

我原创,你原创,我们的内容世界才会更加精彩!

【所有原创内容版权均属TechTarget,欢迎大家转发分享。但未经授权,严禁任何媒体(平面媒体、网络媒体、自媒体等)以及微信公众号复制、转载、摘编或以其他方式进行使用。】

微信公众号

TechTarget微信公众号二维码

TechTarget

官方微博

TechTarget中国官方微博二维码

TechTarget中国

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注

敬请读者发表评论,本站保留删除与本文无关和不雅评论的权力。

作者

hashei
hashei

相关推荐

  • 数据库产品巡礼:IBM DB2概览

    IBM DB2关系型数据库管理系统提供了支持多平台系统的关键技术,它具备较高的可用性和良好的性能。

  • 如何进行分布式大数据应用调优

    分布式环境通常是与数据库服务器相分离的。而DBA的工作就是监视这些环境并配置和优化数据库服务器以满足多种需求。大数据的出现加剧了DBA的问题。

  • IBM DB2将迎来30岁“生日”

    再过几天,主流数据库产品DB2就将迎来它30岁的“生日”。作为关系型数据库技术的标志性产品,DB2在过去的30年中也在伴随用户需求的变化不断地发展。

  • SQL调优之“忧”:如何进行SQL调优

    DBA们应该将自己从“我要对什么调优?”的老路上解放出来,而在指标、配置和成本方面花费一定的时间。